4G工业路由器在航空工业中的应用案例

商业和技术齐头并进。忽视利用技术造福客户或员工的公司通常不会长久。很多企业失败了,因为他们没有创新,没有采用竞争对手采用的新技术和做法。


如今,航空公司面临着一大堆问题,其中之一就是在业务中实施技术改进。尽管面临如此多的问题,航空业可能会进入第四次工业革命。人工智能(AI)、物联网(IoT)、增强现实(AR)和虚拟现实(VR)等新兴技术正在彻底重塑航空业。


物联网的进步正在重塑航空公司的未来。应用领域包括机组人员管理、飞行维护、票务和乘客身份识别。他们的目标是一样的:更好的客户体验。


在新兴技术中,物联网在航空业中仍处于初级阶段。到目前为止,我们可以看到航空公司在面部识别、客户问答、行李托运、工厂运营优化和飞机燃料优化等方面正在实施物联网。但是,物联网比这些用例有更多的潜力。它可以彻底改变航空公司的经营方式。下面是一些用例。


1、机组人员管理


航空公司的乘务经理每天都要管理复杂的人员网络,包括空乘人员、飞行员和工程师。重新安排任何一名船员的行程都可能很麻烦。影响管理者决策的因素有很多,比如可用性、可信度、认证和船员资格。


某知名航空公司用物联网解决了这个问题。其基于物联网的乘务员名册系统综合考虑了上述各方面因素,有效地对物联网进行管理。


2、飞机维护


飞机维护是一项艰巨的任务,如果做得不正确,航空公司可能会损失一大笔钱,甚至飞机损坏。它需要广泛的计划和调度。计划外的飞机维修可能会导致航班延误甚至取消。专家预测,如果实施得当,物联网可以节省数百万美元。


基于物联网的预测维修正逐渐成为全球飞机维修市场的一种趋势。它将帮助维修工程师在故障发生之前预测故障。达美航空正计划通过基于人工智能的预测维护来减少航班取消数量,检测各个飞机指标的传感器通过4G工业路由器和地面控制中心联系,一旦出现异常,工程师就可以及时修理,而不必挨个飞机检查


3、票务系统


机票价格是根据多个参数计算的,如油价、飞行距离、购买日期、竞争、季节性、航空公司的品牌价值等。有些参数每天都在变化,比如油价,这导致了票价的持续变化。


AI算法是这个问题的最终解决方案。它将帮助航空公司计算每趟航班的最有效价格,这将帮助它们保持盈利,并为客户提供有竞争力的价格。


4、乘客识别


达美航空公司在2017年5月宣布,他们将投资60万美元建造自助提包机和乘客识别亭。该自助服务站将内置一个摄像头,在办理登机手续时为顾客拍照,并通过4G工业路由器把数据传到后台服务器和数据库中他们的护照信息进行匹配。人脸识别和自助行李托运都将利用机器学习算法来执行它们的任务。


5、客户服务


某航空公司于2017年9月宣布与有人物联网合作。开发了一套余音系统,一旦客户添加了这个系统,他们就可以通过语音命令询问任何常见问题,比如,


“Hello,询问联合航空595航班的状况。”


Hello,让美联航帮我办理登机手续。”


Hello,问问美联航675航班是否有WiFi。”


Alexa的自然语言让客户觉得他们是在和人类销售代表对话。


6、简化沟通


空中交通管制(ATC)是所有航班中最重要的方面之一。就国际航班而言,飞行员和空中交通管制员之间的沟通通常是跨语言和跨文化的。虽然他们都用英语交流,但他们的口音可能不同,这可能会造成混淆。例如,印度飞行员很难听懂欧洲管制员口音很重的英语。此外,空中交通管制系统的通信信道噪声较大,飞行员有时候听不清,机器学习将会出色的解决这个问题。

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