物联网4G模块在智能医疗穿戴设备中的使用

在过外有这样一个医疗案例,18个月大的三胞胎中的一个被诊断出患有1型糖尿病,如果血糖水平太低,就有可能遭受严重的健康并发症,甚至死亡。为了防止这种情况,给孩子高频率的进行的血糖监测是必要的,检查他的血糖水平并将其发送到智能手机,然后智能手机将数据中继到云中进行评估。如果数据异常,医院则会通过电话通知该父母。但是三胞胎蹒跚学步的父母怎么能全天候等候电话呢?


不可能。

就算能,那也会给父母带来巨大的心理压力。

一个月之内,这对父母都严重失眠。不露接电话,仅仅依靠父母的警觉不是长久之计。

后来,他们使用了物联网设备,最终,专业人员将儿子在云中的葡萄糖数据连接到家庭中任何可以接收数据的设备:智能手机、笔记本电脑,虚拟助手、智能手表、甚至智能电灯(一旦数据异常,电灯就会有顾虑的忽明忽暗)。现在,无论他们身在何处或在做什么都可以确信不会错过警报。

通过将云分析连接到物联网设备,这对父母不仅为儿子创建了一种个人健康网络。这种通过物联网进行全天24小时健康监控的创意越来越被广泛的使用。

这个案例对个人健康监测特别类似于我们今天在智能工厂中物联网的功能。特别是在预测分析领域,使用实时统计,数据挖掘,建模,人工智能和机器学习来筛选数据,查找模式,评估风险,然后对未来进行预测。

在工业物联网中,预测分析是工具的基础,包括预测维护,实时资产监控,质量感测,供应同步等。预测分析使企业可以更具前瞻性和主动性,根据数据而不是预感或假设来预测人类行为,基础设施问题和结果。预测分析 甚至可以提供决策选项。


现在,当我们将预测分析应用于与健康相关的数据时,我们开始看到预测健康的前景。血糖监测仪每5秒钟读取一次读数,通过孩子配带的手环里嵌入的4G模块将数据发送到云端。每天有17,280个读数,每年有6,307,200个数据点。在这种情况下,人类医生可能会不知所措,而分析工具可以轻松地检测整个数据。


想象一下健身追踪器和智能手机发送的数据是什么,例如运动手环。医疗保健中的预测分析有可能在医院数据和可穿戴连接设备(如连接的血压计)生成的海量数据中隐藏分析出身体状况,之后通过内部的4G模块将数据发送到云端。这对慢性病管理和患者护理的影响将非同寻常。


医疗中心开始使用计算机辅助检测系统(或计算机辅助诊断系统)来帮助医生解释诸如X射线,MRI和超声之类的医学图像。计算机辅助检测系统将人工智能和计算机视觉与放射和病理图像处理相结合,可用于支持预防性X光检查,结肠镜检查和肺癌成像。目的是在人类专业人员能够使用之前,使用技术来识别和检测患者最早的异常体征,从而增加成功治疗的机会。



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