智慧建筑、智慧教育、智慧交通物联网让城市更智能

许多人飘在城市,原因可能包括寻找工作、寻求不同的生活方式以及各种无法列出的原因,就不瞎猜了。


随着从农村到城市地区的人口流入增加,城市如果要支持不断增长的人口,必须提高效率。因此,我们都通过物联网(IoT)变得更加智能,城市也是如此。智慧城市将成为世界主要大都市的规范。关键在于连通性,这最终将改变我们的城市生活。


那么,什么是智慧城市?

好吧,智慧城市使用物联网(Internet of Things,物联网)设备(如连接的灯,仪表和传感器)来收集和分析数据。城市利用这些数据来改善公共事业,基础设施并改善居民的生活质量。

政府机构应考虑在其市区采用智慧城市的概念。实施大数据应用程序以支持智慧城市组件,可使物联网达到最佳的可持续水平。

智慧城市利用不同的技术来提高服务水平。在健康,能源,卫生,教育和交通运输方面的已经取得了巨大成就,是公民的生活更加便利和舒适。

大数据分析是一种有潜力改善智能城市服务的常见技术。随着时间的流逝,数字化已成为日常生活的重要方面。数据收集导致大量数据的积累,并且可以在上面列出的每个不同的城市应用程序域中使用不同的数据。大数据的有效分析和利用对于智能城市领域成功地影响城市管辖下的所有业务领域至关重要。

考虑为智慧城市服务的大数据应用示例。其中包括:


智能建筑

建筑工程师和管理人员正在寻找将物联网解决方案纳入其建筑设计的方法。这样,他们将能够降低项目成本并提高基础架构的质量。

例如,最近一项研究表明,至少有60%的建筑管理人员熟悉物联网技术。实际上,有43%的人认为,物联网将在未来几年内影响他们构建和运营建筑物的方式。

照明领域是具有巨大增长潜力的领域之一。建筑管理者更有可能从传统的照明方法改为LED灯泡,以节省能源和金钱。

电梯是另一个需要更高效率的领域。IBM的一项研究表明,人们一生中等待电梯等待22.5天。,到明年(2020年),电梯等待可能会增长23天。

物联网在架构和基础架构中的最大应用是智能电网的使用。这些网格可以大大帮助节省资源。欧盟委员会预计,到2020年底,欧盟所有消费者中将有72%拥有智能电表。同年,至少40%的用户将拥有智能电表。

例如,阿姆斯特丹一直在为连接到城市智能电网的家庭提供太阳能电池板和储能装置。有了这些电池(固定板),房主可以在高峰时段通过存储能量并在高峰使用时间从存储中使用来缓解电网压力。


智慧教育

教育是每个社会的骨干。信息和通信技术使用智能教育服务有助于提高教育效率,效果和生产力。这些服务既智能又灵活,可以最大限度地利用信息,从而增强了控制和评估能力。

使用智能教育应用程序有助于使人们参与积极的学习环境。所有这些使学习者能够适应环境和社会的快速变化。此外,依靠已在现场收集和处理的大数据将有助于生成所需的信息。所有这些都对获取和传递知识的教学工具产生积极影响。

技术可以在包括农村和偏远地区在内的所有地方利用机会,尤其是在可能无法通向学习机构的地方。有时,某些地区的人们的经济状况使他们无法负担其他昂贵的教育模式。

利用大数据和ICT技术将创造知识型经济。所有这些都有助于增强国家的能力和竞争力。教育大数据是通过收集人们的数据而生成的。数据是从学生,老师,父母,行政人员,基础设施和经济调查中收集的。

数据可以帮助推断有用的趋势和报告,并使用它们来创建模型,以促进更好和日益增强的教育。在识别和观察教育不足以增强学习课程方面非常有用。


智能交通信号灯

智慧城市的一个主要方面是它们如何很好地控制城镇内的交通流量。交通系统的所有这些其他增强功能改善了城市内的总体交通方式。随着人口,污染和交通的增加,经济问题很可能发生。由于经济原因,大多数智慧城市都使用智慧交通标志和信号来应对巨大的交通和拥堵。这种控制又减少了长时间坐在信号灯中所涉及的污染。智能交通信号灯可以改善所有交通时间。

为了获得有效的结果,智能交通灯及其信号需要在整个交通网格中互连,通常使用nb-iot或者lora网络进行连接。这种连通性有助于提供有关交通信号灯和模式的更多见解和信息。这些传感器中的每一个都检测交通流量的变化参数。这些信息包括汽车的数量,速度,在信号灯处的等待时间以及任何交通堵塞。然后,系统将根据每个参数的相应值进行决策。

数据的可用性越高,智慧城市功能的决策就越有根据。为了使智能交通系统发挥最大效率,它需要从城市中的所有交通信号灯收集数据。然后,智慧城市信息将能够根据此变化的数据做出明智的决策。交通模式以及城市中的所有其他数据都将永远发生变化-有时变化是一分钟一分钟的,可以将其视为智能城市自动化所采取的行动。


智慧城市的潜力是无限的。此外,这些城市的增长只会在未来几年加速。

在评估基于大数据的智能城市应用方案时,因地制宜,因城施策很重要。例如,随着数据量的增长,从用户,传感器和电子数据读取器捕获和收集数据可能构成挑战。

对于任何系统而言,整物联网前充分的计划很重要。通过这种方式,反复预估可能的结果,这是保持智慧城市的平稳运行的前提。



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