特斯拉如何使用4Gdtu实现车联网和自动驾驶？
在不到10年的时间里，特斯拉已经成为全球纯电动汽车的领导者，取代了以往任何一家主要汽车供应商。他们能够做到这一点的一种方法是利用客户的车辆作为测试平台。大多数特斯拉的客户都在不断地向特斯拉提供遥测数据。每位客户签署一份遥测协议，并遵守以下条款:
汽车远程信息处理订阅。您的汽车包括一个激活的订阅服务，记录和发送诊断和系统数据到特斯拉，以确保您的汽车运行正常，以指导未来的改进，并允许我们定位您的汽车在某些有限的情况下。这项服务不收费。对位置数据的访问在特斯拉内部受到严格控制，我们的服务器上不存储此类数据的历史记录。我们明白客户的隐私是最重要的。如果您想暂停订阅这些服务，请随时与我们联系。
这些数据可以用来衡量产品在现实驾驶条件下的性能，包括那些愿意挑战特斯拉极限的客户在极端条件下的性能。该车拥有自己的4G dtu设备，服务费用由特斯拉支付。有许多可能的方法来使用这些汽车的信息，但是有3种技术已经帮助特斯拉在世界上领先于其他所有汽车制造商。
首先是电池分析。特斯拉通过4Gdtu设备收集的数据对每一辆电动汽车的电池的设计和安装了如指掌。这些生产数据包括从生产的确切日期和时间到生产后测试的执行情况。这些数据可以用来比较不同的电池设计，甚至不同的生产测试极限的影响。这些信息允许他们使用来自已部署产品的真实数据系统地改进产品的质量。
第二个是软件验证。特斯拉汽车控制单元从第一天起就被设计用于同时并行测试。这使得特斯拉可以同时使用测试版软件和生产软件来操作这款车。由于这两个实例在相同的数据上并行运行，因此每个控制系统的输出可以与一个实例进行比较，而另一个实例只能报告不同之处。这是边缘计算或雾计算的一个很好的例子。不需要一个大规模的基于云的人工智能来比较每辆车在本地执行分析的所有数据。利用这个平台，特斯拉可以应用于下一代软件的测试水平，比传统的内部测试团队在传统汽车开发周期中所能实现的测试水平高出一个数量级。
第三个优点是特性改进。因为特斯拉可以利用他们全部部署的车队，他们可以在车队中引入新功能，并在实际驾驶条件下测试这些功能。这使得他们的自动驾驶功能在短短几年内就超出了所有人的预期。在测试自动驾驶仪的特性时，他们甚至可以比较自动驾驶仪和当前驱动程序的性能。然后，他们可以尝试确定人为驾驶员做出任何给定驾驶决定的原因，并确定该决定是否应该由自动驾驶员做出。最后，他们可以利用这些信息来改进甚至教授他们的自动驾驶人工智能。
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