传统制造业为什么需要物联网?8个优势欲罢不能!

广义上讲,工业物联网是指在工业环境中,将仪表、传感器和其他设备链接起来,应用于机械和流程。例如通过4G工业路由器连接污水处理设备进行远程监控,利用数万块NB-IoT模块嵌入到传感器内,收集几千公里范围内的土地状态等等。


根据波士顿咨询集团的数据,到2020年,50%的物联网业务增长份额将由制造业、物流运输和市政建设推动。


但是大家思考一个问题,为什么制造业需要物联网?在没有物联网之前,他们存活的也很好。公司虽然没有物联网的问题,但是他们有业务问题。


根据中国互联网数据中心统计,物联网在制造业的主要用例是制造流程监控。2016年,在1780亿美元的总开支中,这占了1025亿美元。


在这篇文章中,我们将讨论8个具体的业务用例和应用场景,以及他们在制造流程管理和运营、生产资产管理等诸多方面给制造业带来的影响。


1. 生产的可见性

工业物联网可以将车间内的机器、工具和传感器连接起来,为工程师和经理提供必要的生产可视性。例如,制造商可以使用RFID等传感器自动跟踪部件在装配过程中的移动。此外,通过与操作人员执行工作的工具和参与生产的机器相连接,可以让主管和工厂经理实时看到其团队的产量。制造商可以使用这种可见性来发现问题,找到问题的根本原因,并以更快的改进。



2. 更高的运营商生产力

工业物联网可以通过多种方式提高制造业劳动力的生产率。让我们从运算符开始。使用启用了IIoT的工具,操作员可以更快地完成工作流程,而不会影响质量。例如,光拾取设备可以帮助操作员更快地找到他们需要的部件,从而缩短他们的工期。同样,使用物联网工具(如有人云)可以根据需要远程调整工具的设置,从而加快工作速度。


3.改善流程

运营商并不是受益于IIoT的唯一群体。流水线工程师(以及制造工程师、质量工程师,以及所有一线工程师)也会受益。没有物联网,车间工程师必须手工收集、汇总和分析数据。另一方面,物联网使工厂能够自动收集数据,这样他们就有更多的时间来改进流程。


4. 降低质量管理体系的成本

质量管理体系(QMS)很难实施和维护。通过自动化和流线型的过程控制计划,工业物联网可以帮助降低相关成本。使用传感器,制造商可以自动检查对质量至关重要的因素,从而减少了专门用于质量管理系统的时间和资源。他们可以使用物联网传感器来简化流程,而不是手动执行质量检查。


5. 通过持续的监控来提高质量

环境传感器可以持续监测对质量至关重要的条件,并在超过质量阈值时发出警报。例如,在制药过程中,温度对质量至关重要。通过使用4Gdtu设备连接的温度和湿度传感器,管理人员可以监控这些变量,并在它们超出预期参数时立即发出警报。


6. 提高机器的利用率

工业物联网使制造商能够将他们的机器连接到互联网。这种能力使制造商不仅可以监视他们的机器,还可以实时测量重要的kpi,如整体设备效率(OEE)和整体流程效率(OPE)。通过跟踪这些指标,制造商可以确定和修复意外停机的原因,为其设备提供预防性维护,从而提高整个车间的机器利用率。事实上,麦肯锡最近的一篇文章报道,用于预测制造环境中设备故障的传感器数据可以减少多达40%的维护成本,并将计划外停机时间减少一半。


7. 更好的设施管理

利用制造设施中的传感器可以改进它们的管理,从而降低工厂的运营成本。例如,使用诸如RFID标签这样的传感器来监控设施,制造商可以获得帮助他们优化空间的数据。物联网传感器帮助制造商更好地管理设备的另一种方式是,确保温度、湿度等环境变量保持在规定的范围内。最后,制造商可以节约能源,降低成本,提高操作效率,通过使用传感器来监视机器,并确保它们在规定的工作环境中运行。


8. 供应链优化

物联网使传感器能够监测整个供应链,通过跟踪输入、设备和产品提供实时信息的访问,为制造商提供了对库存的可见性。使用这些数据,制造商更加有效地管理个材料的库存,在某种材料不足的时候及时进货,避免因为原材料不足导致的暂停生产,这非常影响产能。


有人物联网截止目前已经服务了9万多家物联网企业,实际上60%的物联网项目在概念验证阶段就失败了。其中最重要的一个原因是:制造商通常缺乏构建这些系统所需的物联网技术。为了应对这一难题,制造商可以转向物联网平台,比如有人云+有人通讯终端设备+模块,一步到位的产品阵列。


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