广义上讲，工业物联网是指在工业环境中，将仪表、传感器和其他设备链接起来，应用于机械和流程。例如通过4G工业路由器连接污水处理设备进行远程监控，利用数万块NB-IoT模块嵌入到传感器内，收集几千公里范围内的土地状态等等。

根据波士顿咨询集团的数据，到2020年，50%的物联网业务增长份额将由制造业、物流运输和市政建设推动。

但是大家思考一个问题，为什么制造业需要物联网？在没有物联网之前，他们存活的也很好。公司虽然没有物联网的问题，但是他们有业务问题。

根据中国互联网数据中心统计，物联网在制造业的主要用例是制造流程监控。2016年，在1780亿美元的总开支中，这占了1025亿美元。

在这篇文章中，我们将讨论8个具体的业务用例和应用场景，以及他们在制造流程管理和运营、生产资产管理等诸多方面给制造业带来的影响。

1. 生产的可见性

工业物联网可以将车间内的机器、工具和传感器连接起来，为工程师和经理提供必要的生产可视性。例如，制造商可以使用RFID等传感器自动跟踪部件在装配过程中的移动。此外，通过与操作人员执行工作的工具和参与生产的机器相连接，可以让主管和工厂经理实时看到其团队的产量。制造商可以使用这种可见性来发现问题，找到问题的根本原因，并以更快的改进。

2. 更高的运营商生产力

工业物联网可以通过多种方式提高制造业劳动力的生产率。让我们从运算符开始。使用启用了IIoT的工具，操作员可以更快地完成工作流程，而不会影响质量。例如，光拾取设备可以帮助操作员更快地找到他们需要的部件，从而缩短他们的工期。同样，使用物联网工具(如有人云)可以根据需要远程调整工具的设置，从而加快工作速度。

3.改善流程

运营商并不是受益于IIoT的唯一群体。流水线工程师(以及制造工程师、质量工程师，以及所有一线工程师)也会受益。没有物联网，车间工程师必须手工收集、汇总和分析数据。另一方面，物联网使工厂能够自动收集数据，这样他们就有更多的时间来改进流程。

4. 降低质量管理体系的成本

质量管理体系(QMS)很难实施和维护。通过自动化和流线型的过程控制计划，工业物联网可以帮助降低相关成本。使用传感器，制造商可以自动检查对质量至关重要的因素，从而减少了专门用于质量管理系统的时间和资源。他们可以使用物联网传感器来简化流程，而不是手动执行质量检查。

5. 通过持续的监控来提高质量

环境传感器可以持续监测对质量至关重要的条件，并在超过质量阈值时发出警报。例如，在制药过程中，温度对质量至关重要。通过使用4Gdtu设备连接的温度和湿度传感器，管理人员可以监控这些变量，并在它们超出预期参数时立即发出警报。

6. 提高机器的利用率

工业物联网使制造商能够将他们的机器连接到互联网。这种能力使制造商不仅可以监视他们的机器，还可以实时测量重要的kpi，如整体设备效率(OEE)和整体流程效率(OPE)。通过跟踪这些指标，制造商可以确定和修复意外停机的原因，为其设备提供预防性维护，从而提高整个车间的机器利用率。事实上，麦肯锡最近的一篇文章报道，用于预测制造环境中设备故障的传感器数据可以减少多达40%的维护成本，并将计划外停机时间减少一半。

7. 更好的设施管理

利用制造设施中的传感器可以改进它们的管理，从而降低工厂的运营成本。例如，使用诸如RFID标签这样的传感器来监控设施，制造商可以获得帮助他们优化空间的数据。物联网传感器帮助制造商更好地管理设备的另一种方式是，确保温度、湿度等环境变量保持在规定的范围内。最后，制造商可以节约能源，降低成本，提高操作效率，通过使用传感器来监视机器，并确保它们在规定的工作环境中运行。

8. 供应链优化

物联网使传感器能够监测整个供应链，通过跟踪输入、设备和产品提供实时信息的访问，为制造商提供了对库存的可见性。使用这些数据，制造商更加有效地管理个材料的库存，在某种材料不足的时候及时进货，避免因为原材料不足导致的暂停生产，这非常影响产能。

有人物联网截止目前已经服务了9万多家物联网企业，实际上60%的物联网项目在概念验证阶段就失败了。其中最重要的一个原因是：制造商通常缺乏构建这些系统所需的物联网技术。为了应对这一难题，制造商可以转向物联网平台，比如有人云+有人通讯终端设备+模块，一步到位的产品阵列。

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