工业物联网或工业物联网是寻求拥抱数字化转型的行业的先决条件。通过这种相互联系的生态系统，企业可以在过程中获得更大的可见性，确保设备正常运行，执行预测性维护并提高生产率和利润率。但是，通过智能工厂计划实现这些好处比看起来似乎更具挑战性。最常见的障碍是从遗留机器收集操作数据并将该数据传送到云。

　　这些较旧的资产是在20至50年前设计的，收集数据和连接网络的能力有限。但是，传统系统是大多数工业设置的固有部分。与典型的IT基础结构每隔几年要更换一次以提高功能和安全性不同，工业设备和机器的使用寿命通常更长。

　　完全替换这些系统意味着要投资数百万美元来设置新设备，供应链管理，流程改进和操作员培训。完全不使用本地IIoT技术建造新工厂是不切实际的。将旧版系统迁移到IIoT生态系统的方法之一是进行供应商支持的升级或自定义IIoT集成。但是，这些通常很昂贵并且难以扩展。

　　得益于计算硬件和新型传感器的最新发展，此升级有一种低成本的替代方案，它使您可以实施IIoT计划以提高工厂性能并保持竞争力。这些技术很容易与传统设备及其组件(例如PLC，控制应用程序和嵌入式传感器)集成，并通过传统协议提供通信。此功能扩展了旧系统的功能，提高了过程可见性，并使连接的环境能够实现智能工厂目标。

　　支持从旧机器收集数据的技术

　　摄像机：高分辨率摄像机，可捕获多张面孔，监视工作人员的位置，检测高于正常温度的温度或记录远程设备的状态。

　　智能传感器：这些是低成本，即插即用的IoT传感器，能够测量多种环境条件，例如温度，湿度，压力和光照。这些传感器中的一些还具有无线通信功能。

　　边缘网关：它是一个中央集线器，能够从新系统和旧系统收集数据，并将数据传输到云中以进行进一步分析。

　　云服务：一种经济高效的方式，可以收集，存储和处理数据，以获取可在任何设备上随时随地访问的实时报告和分析。

　　OMEGA的N层正是这些技术的生态系统，可通过一键式产品配对为您的新资产和现有资产提供开箱即用的连接性。但是，在您跳上IIoT潮流之前，您必须为数字化转型制定明确的路线图。许多IIoT项目失败，因为它们没有明确的业务案例。

　　如何将遗留系统成功引入IIoT环境

　　以下是一些将您的旧系统成功引入IIoT生态系统的技巧。

　　定义您的项目目标

　　任何IIoT项目的成功都始于明确确定业务目标。您使用IIoT产品改造资产的目标是什么?它与提高流程的可见性有关吗?您需要远程监控设备性能吗?或者，您需要针对预测性维护计划的解决方案吗?定义这些目标将帮助您选择合适的IIoT解决方案，以确保获得更好的结果。

　　准备计划以从旧版计算机中收集数据

　　确定项目目标后，下一步就是准备所有需要从中收集数据的机器的列表。大多数设置将混合使用新旧机器。找出您的设备支持哪些通信协议。为无法通信的模拟机找出正确的智能设备。您可以通过摄像机监控这些机器并获取实时进给或测量诸如振动，温度，湿度和光线之类的参数以确定机器的运行状况。无论您使用哪种监视策略，都要确保它满足您的项目目标。

　　为IIoT准备环境

　　您的一组新的IIoT产品将需要一个基础架构，以彼此之间以及与云或本地计算系统进行连接和通信。此过程将涉及弄清连接配置(蜂窝，有线或无线)，建立以太网网络，保留电缆配置以及在内部数据存储和计算的情况下设置IT。

　　将智能传感器集成到旧机器上

　　通过集成智能传感器，开始监视旧机器的关键性能指标。OMEGA的Layer N生态系统使此过程变得更加容易。它使您可以通过边缘网关快速连接现有设备，该边缘网关将机器数据收集并传输到云中，以便您可以随时随地，随时随地检查任何设备上发生的情况。

　　传统资产将保留下来，为什么不升级它们呢?

　　传统设备和机器的使用寿命更长，对企业具有重大价值。这些系统将长期存在。因此，代替通过昂贵的途径完全替换这些资产并引入新系统进入IIoT领域，一种实用的方法是升级旧系统。通过智能传感器，边缘网关和云计算服务等技术生态系统，可以更轻松地开始使用IIoT。